Algunos conceptos relativos a la estimación

Para seguir aclarando ideas sobre las estimaciones, hoy vamos a ver una serie de conceptos que están relacionados con las mismas:

Intervalo de Confianza

El intervalo de confianza es un rango de valores en el que, con una determinada certeza o nivel de confianza, podemos esperar que contenga al parámetro estimado.

Error de la Estimación

Es una medida de su precisión íntimamente relacionado con la amplitud del intervalo de confianza: cuanta más precisión se desee, más estrecho deberá ser el intervalo de confianza y, si se quiere mantener o disminuir el error, más ocurrencias deberán incluirse en la muestra estudiada.

Límite de Confianza

Es la probabilidad de que el verdadero valor del parámetro estimado en la población se sitúe en el intervalo de confianza obtenido.

Nivel de Significación

Es la probabilidad de fallar en la estimación, es decir, la diferencia entre la certeza y el nivel de confianza.

Para el lector más despierto, será sencillo detectar como al hablar de las estimaciones sigo en la misma linea poniendo de manifiesto que nunca hay que tener una confianza ciega en los valores resultado de una estimación, ya que por su propia naturaleza probabilística, las estimaciones nunca nos darán valores precisos ni 100% verdaderos.